Serie de instrucciones o reglas definidas que deben ser ejecutadas en forma automática por un ordenador.
Se refiere a la capacidad de un modelo de IA, para generar contenido que puede parecer humano, pero que no está basado en hechos reales o en información proporcionada durante el entrenamiento del modelo. Las alucinaciones pueden ser el resultado de la capacidad de los modelos de IA para completar oraciones o generar texto coherente, incluso cuando la información resultante puede no ser precisa o verídica.
Ámbito de vanguardia del aprendizaje automático que permite que una máquina reconozca conceptos complejos tales como rostros, cuerpos humanos o imágenes de gatos, examinando millones de imágenes extraídas de Internet, sin que esas imágenes sean previamente etiquetadas por los humanos. Surge de la combinación de los algoritmos de aprendizaje automático con las redes neuronales formales y con el uso de los macrodatos. Algunos ejemplos son: motores de búsqueda, diagnóstico médico, vehículos autónomos, juegos en línea, etc.
Técnica en la que los sistemas de IA pueden aprender a partir de datos sin ser programados específicamente. Gracias a un programa de aprendizaje automático, la máquina aprende a resolver problemas a partir de ejemplos: puede así comparar y clasificar datos e incluso reconocer formas complejas.
Uso de la IA para realizar tareas de forma automática, permitiendo a las máquinas realizar trabajos que solían ser realizados por humanos.
Conjunto de datos digitales que, por su volumen, superan la intuición y las capacidades humanas de análisis y requieren técnicas especiales para su almacenamiento, procesamiento y análisis.
Programa de IA diseñado para simular conversaciones humanas y brindar respuestas automáticas a las preguntas de los usuarios.
Es un Chatbot lanzado por Open AI en noviembre de 2022. Su nombre deriva de las palabras en inglés Generative Pre-trained Transformer (GPT). Actualmente es el chatbot más avanzado diseñado para generar texto similar a un humano y producir respuestas a las preguntas de los usuarios. Al haber sido entrenado con grandes conjuntos de datos, puede generar respuestas como lo haría un humano. Desde su creación, las actualizaciones de esta herramienta le han permitido comunicarse con los usuarios a través de conversaciones de voz e imágenes.
Estudio de los problemas éticos y morales relacionados con el desarrollo y uso de sistemas y algoritmos de IA.
Estudio de los principios morales y éticos relacionados con la creación, diseño y uso de robots con capacidad de toma de decisiones.
Es un modelo de IA en la arquitectura de transformador y utiliza técnicas de aprendizaje profundo y grandes conjuntos de datos pre-entrenados para generar contenido humano similar. Puede realizar una variedad de tareas de lenguaje natural, como responder preguntas, completar oraciones y generar texto coherente y relevante.
Método de interacción entre humanos y sistemas de IA a través de interfaces como voz, gestos o incluso pensamientos.
Red de dispositivos conectados entre sí mediante internet, que utilizan sensores y tecnologías de IA para intercambiar datos y tomar decisiones.
Extracción de patrones y conocimiento útil de grandes conjuntos de datos mediante técnicas de IA y estadísticas.
Diferentes sistemas informáticos en los que interviene un gran número de ordenadores conectados entre sí y que intercambian mensajes en tiempo real a través de internet.
Es un laboratorio de investigación privado que tiene como objetivo desarrollar y dirigir la inteligencia artificial (IA) de manera que beneficie a la humanidad en su conjunto. La empresa fue fundada por Elon Musk, Sam Altman y otros en 2015 y tiene su sede en San Francisco. Su objetivo declarado es colaborar libremente con organizaciones e investigadores, estableciendo que las investigaciones y patentes realizadas por la empresa deben permanecer abiertas al público excepto en los casos en que puedan afectar la seguridad. Sus aplicaciones más conocidas son Dall-E y ChatGPT.
Es una instrucción o una forma de elaborar una instrucción a la IA que genere una respuesta eficiente y eficaz. La forma en que se construye un prompt es relevante para que el modelo de lenguaje entregue una respuesta de calidad.
Preocupación sobre cómo la IA recopila, almacena y utiliza los datos personales, planteando problemas de seguridad y confidencialidad
Campo de la IA que se ocupa de la interacción entre las computadoras y el lenguaje humano.
Es un concepto propuesto por el matemático y científico británico Alan Turing que propone una forma de determinar si una máquina puede exhibir un comportamiento inteligente similar al de un ser humano. Consiste en que un juez interactúe con un humano y una máquina a través de un sistema de comunicación (generalmente texto) y luego debe discernir cuál de los dos es el humano y cuál es la máquina. Si la máquina puede engañar al juez haciéndose pasar por un humano, se considera que ha pasado la Prueba de Turing.
Modelos inspirados en el funcionamiento de las redes neuronales del cerebro humano, siendo capaces de aprender patrones y relaciones complejas a partir de grandes cantidades de datos, por lo que son utilizados para el aprendizaje automático. Las redes neuronales se aplican en una amplia variedad de aplicaciones de aprendizaje automático, como la clasificación de imágenes, el reconocimiento de voz y la traducción automática.
Diseño, construcción y programación de robots capaces de interactuar de manera autónoma con su entorno.
Campo de la IA que se ocupa del desarrollo de robots capaces de interactuar y comunicarse con seres humanos de manera socialmente aceptable.
Tendencia de los algoritmos de IA a tomar decisiones basadas en sesgos inherentes a los datos de entrenamiento o algoritmos utilizados.
Punto hipotético en el futuro en el que la IA superará a la inteligencia humana y dará lugar a cambios imprevisibles en la sociedad.
Programas de IA que utilizan una base de conocimiento previa y reglas definidas para tomar decisiones o resolver problemas.
Campo de investigación interdisciplinario que pretende crear sistemas artificiales inspirándose en sistemas vivos, en forma de programas informáticos o de robots.
Campo de la IA que permite a las máquinas ver, reconocer y comprender imágenes y videos como lo hace un ser humano.
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